[Python-es] Leer ultima linea de fichero CSV?
Xavi
jarabal en gmail.com
Lun Jul 22 00:05:03 CEST 2013
Hola,
Si el fichero es grande, procesarlo en su totalidad es un gasto innecesario de tiempo y recursos.
> ... puedes usar deque (en el módulo collections) ...
Me temo que deque sigue procesando todo el fichero, descartando todas las lineas menos las n (maxlen) últimas.
Creo que la única manera de asegurarse que sólo se procesan los últimos MAX_READ bytes sería .-
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import io
import csv
MAX_READ = 512
with open('data.csv', 'rb') as f:
size = f.seek(0, 2)
f.seek(-MAX_READ if size > MAX_READ else -size, 2)
# Solo procesa MAX_READ bytes
lastLine = str(list(f)[-1], 'utf-8')
row = next(csv.reader(io.StringIO(lastLine)))
print('Temperatura, {}, Humedad: {}, Presión: {}'.format(row[0], row[1], row[2]))
Un saludo
--
Xavi
El 21/07/2013 16:12, Kiko escribió:
>
> 2013/7/21 Juan <htpc.casa en gmail.com <mailto:htpc.casa en gmail.com>>
>
> Hola, quiero leer solo la ultima linea de un fichero CSV (solo la linea que
> se actualizo por ultima vez) y no tengo claro cual sería la mejor solución,
> este es el código actual:
>
> #--------------------------------
> # leer fichero CSV
> #--------------------------------
> def leer_datos():
> y =0
> lectura = csv.reader(open("data.csv",
> for index,row in enumerate(lectura)
> y +=1
> print 'Linea: ' + str(linea + 1)
> print 'Temperatura' + row[0] + ', Humedad: ' + row[1] + ', presion: ' + row[2]
>
> gracias
>
>
> Hola, puedes usar deque (en el módulo collections) para simular un uso parecido al tail de algunos sistemas operativos:
>
> http://docs.python.org/2/library/collections.html#deque-recipes
>
> Lo siguiente funciona pensando que tu fichero csv tiene 3 columnas y está separado por comas. La función te devuelve los valores
> de cada columna como float.
>
> from collections import deque
> def tail(file):
> kk = deque(open(file), maxlen = 1)
> temp,hum,pres = kk[0].split('\n')[0].split(',')
> return float(temp), float(hum), float(pres)
>
> t, h, p = tail('tufichero.csv') # t, h, p es para temperatura, humedad y presión
>
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