<div dir="auto">Shall we finish that PR? :) I would have time to work on it again. I recall the only work left is to ensure the code works with the latest sklearn version.<div dir="auto"><br></div><div dir="auto">-Timo</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">15.11.2017 1.51 "Joel Nothman" <<a href="mailto:joel.nothman@gmail.com">joel.nothman@gmail.com</a>> kirjoitti:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">No, it's not applicable to KMeans. There are related algorithms that support custom metrics, e.g. K Medoids (a pull request to scikit-learn is here <a href="https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/7694" target="_blank">https://github.com/<wbr>scikit-learn/scikit-learn/<wbr>pull/7694</a> but implementations exist in other libraries). Cheers, Joel<div class="gmail_extra"><br></div></div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
scikit-learn mailing list<br>
<a href="mailto:scikit-learn@python.org">scikit-learn@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/<wbr>mailman/listinfo/scikit-learn</a><br>
<br></blockquote></div></div>