<div dir="ltr">Dear scikit-learn community!<br><br>It is my pleasure to announce modAL, a modular active learning framework for Python3, built on top of scikit-learn. Designed with modularity, flexibility and extensibility in mind, it allows the rapid development of active learning workflows with nearly complete freedom. It is aimed for researchers and practitioners, where fast prototyping is essential for testing and developing active learning pipelines.<br><br>modAL is quite young and under constant improvement. Any feedback, feature request or contribution are very welcome!<br><br>The package can be installed via pip:<br>pip3 install modAL<br><br>The repository, tutorials and documentation are available at<br>   - GitHub: <a href="https://github.com/cosmic-cortex/modAL">https://github.com/cosmic-cortex/modAL</a><br>   - Webpage: <a href="https://cosmic-cortex.github.io/modAL">https://cosmic-cortex.github.io/modAL</a><br><br>Cheers,<br>Tivadar<br clear="all"><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div class="gmail_signature"><br>--------------------------------------<br>Tivadar Danka<br>postdoctoral researcher<br>BIOMAG group, MTA-BRC<br><a href="http://www.tivadardanka.com" target="_blank">http://www.tivadardanka.com</a></div><div class="gmail_signature">twitter: <a href="https://twitter.com/TivadarDanka">@TivadarDanka</a><br></div></div></div></div>
</div>