<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Hello everyone,</div><div><br></div><div>I sometimes see emails where people are asking about training models incrementally. Me and some friends have started a Python library for doing so-called online learning named creme: <a href="https://github.com/creme-ml/creme">https://github.com/creme-ml/creme</a>. The code is idiomatic and the API resembles that of sklearn. Online learning is treated as a first class citizen, which makes more practical and efficient than sklearn if online learning is your goal. Each estimator has a fit_one(x, y) method which allows it to train with one observation at a time.</div><div><br></div><div>I just presented it at PyData Amsterdam where people seemed enthusiastic about it. The video is not out yet but here are the slides: <a href="https://maxhalford.github.io/slides/creme-pydata">https://maxhalford.github.io/slides/creme-pydata</a>.</div><div><br></div><div>Best regards. And congrats on version 0.21!<br></div><div><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Max Halford</div><div dir="ltr"><div>+336 28 25 13 38</div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>