<div dir="ltr"><div>Hello Julio,</div><div>Thanks for your feedback!</div><div>The Elbow method may produce plots with concavity changing from one point to a next. It means that some points</div><div>must be removed from consideration, and my method takes care of this. <br></div><div>In addition the math is adapted for clustering procedure and much simpler. This helps with efficiency and maintenance.</div><div>Best regards,</div><div>Mya<br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Oct 22, 2020 at 9:04 AM <<a href="mailto:scikit-learn-request@python.org">scikit-learn-request@python.org</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Send scikit-learn mailing list submissions to<br>
        <a href="mailto:scikit-learn@python.org" target="_blank">scikit-learn@python.org</a><br>
<br>
To subscribe or unsubscribe via the World Wide Web, visit<br>
        <a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn</a><br>
or, via email, send a message with subject or body 'help' to<br>
        <a href="mailto:scikit-learn-request@python.org" target="_blank">scikit-learn-request@python.org</a><br>
<br>
You can reach the person managing the list at<br>
        <a href="mailto:scikit-learn-owner@python.org" target="_blank">scikit-learn-owner@python.org</a><br>
<br>
When replying, please edit your Subject line so it is more specific<br>
than "Re: Contents of scikit-learn digest..."<br>
<br>
<br>
Today's Topics:<br>
<br>
   1. Numeric version of Elbow method for finding an optimal<br>
      cluster number (Maiia Bakhova)<br>
   2. Re: Numeric version of Elbow method for finding an optimal<br>
      cluster number (Julio Antonio Soto)<br>
<br>
<br>
----------------------------------------------------------------------<br>
<br>
Message: 1<br>
Date: Wed, 21 Oct 2020 10:48:19 -0700<br>
From: Maiia Bakhova <<a href="mailto:myabakhova@gmail.com" target="_blank">myabakhova@gmail.com</a>><br>
To: <a href="mailto:scikit-learn@python.org" target="_blank">scikit-learn@python.org</a><br>
Subject: [scikit-learn] Numeric version of Elbow method for finding an<br>
        optimal cluster number<br>
Message-ID:<br>
        <<a href="mailto:CAC7JaAoY0Ub8zKUa0A_w0aUJCV5vG4M4FBtTNH1N-EXP-4se0w@mail.gmail.com" target="_blank">CAC7JaAoY0Ub8zKUa0A_w0aUJCV5vG4M4FBtTNH1N-EXP-4se0w@mail.gmail.com</a>><br>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"<br>
<br>
Hello,<br>
Sorry, this is not about scikit-learn. It is my method which I once offered<br>
here, and was told that<br>
it is too easy to code. Since then I have been talking to other people and<br>
learn that linguists<br>
do not understand enough math to work it out, and even people who are good<br>
at math would prefer<br>
a ready script. I wrote one and would like to share.<br>
I did a numeric implementation of the Elbow method for calculating the<br>
optimal cluster number. I will appecuat it greatly if you show my work here<br>
and people would give me feedback on it.<br>
<a href="https://github.com/Mathemilda/Numeric_ElbowMethod_For_K-means" rel="noreferrer" target="_blank">https://github.com/Mathemilda/Numeric_ElbowMethod_For_K-means</a><br>
Best,<br>
Mya<br>
-- <br>
Maiia Bakhova<br>
Mathematician in Data Science<br>
<a href="http://myabakhova.blogspot.com" rel="noreferrer" target="_blank">http://myabakhova.blogspot.com</a><br>
<a href="https://www.linkedin.com/in/myabakhova" rel="noreferrer" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/myabakhova</a><br>
-------------- next part --------------<br>
An HTML attachment was scrubbed...<br>
URL: <<a href="https://mail.python.org/pipermail/scikit-learn/attachments/20201021/98b526fd/attachment-0001.html" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/pipermail/scikit-learn/attachments/20201021/98b526fd/attachment-0001.html</a>><br>
<br>
------------------------------<br>
<br>
Message: 2<br>
Date: Wed, 21 Oct 2020 19:53:08 +0200<br>
From: Julio Antonio Soto <<a href="mailto:julio@esbet.es" target="_blank">julio@esbet.es</a>><br>
To: Scikit-learn mailing list <<a href="mailto:scikit-learn@python.org" target="_blank">scikit-learn@python.org</a>><br>
Subject: Re: [scikit-learn] Numeric version of Elbow method for<br>
        finding an optimal cluster number<br>
Message-ID: <<a href="mailto:7A9722F4-43EB-40C2-8CFC-E7236F6ECBE3@esbet.es" target="_blank">7A9722F4-43EB-40C2-8CFC-E7236F6ECBE3@esbet.es</a>><br>
Content-Type: text/plain; charset="utf-8"<br>
<br>
Hi Mya,<br>
<br>
To me, it looks very similar to the kneed library: <a href="https://github.com/arvkevi/kneed" rel="noreferrer" target="_blank">https://github.com/arvkevi/kneed</a><br>
<br>
Best regards<br>
<br>
<br>
> El 21 oct 2020, a las 19:48, Maiia Bakhova <<a href="mailto:myabakhova@gmail.com" target="_blank">myabakhova@gmail.com</a>> escribi?:<br>
> <br>
> ?<br>
> Hello,<br>
> Sorry, this is not about scikit-learn. It is my method which I once offered here, and was told that <br>
> it is too easy to code. Since then I have been talking to other people and learn that linguists <br>
> do not understand enough math to work it out, and even people who are good at math would prefer <br>
> a ready script. I wrote one and would like to share.<br>
> I did a numeric implementation of the Elbow method for calculating the optimal cluster number. I will appecuat it greatly if you show my work here and people would give me feedback on it.<br>
> <a href="https://github.com/Mathemilda/Numeric_ElbowMethod_For_K-means" rel="noreferrer" target="_blank">https://github.com/Mathemilda/Numeric_ElbowMethod_For_K-means</a><br>
> Best, <br>
> Mya<br>
> -- <br>
> Maiia Bakhova<br>
> Mathematician in Data Science <br>
> <a href="http://myabakhova.blogspot.com" rel="noreferrer" target="_blank">http://myabakhova.blogspot.com</a><br>
> <a href="https://www.linkedin.com/in/myabakhova" rel="noreferrer" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/myabakhova</a><br>
> <br>
> _______________________________________________<br>
> scikit-learn mailing list<br>
> <a href="mailto:scikit-learn@python.org" target="_blank">scikit-learn@python.org</a><br>
> <a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn</a><br>
-------------- next part --------------<br>
An HTML attachment was scrubbed...<br>
URL: <<a href="https://mail.python.org/pipermail/scikit-learn/attachments/20201021/fa35d8ac/attachment-0001.html" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/pipermail/scikit-learn/attachments/20201021/fa35d8ac/attachment-0001.html</a>><br>
<br>
------------------------------<br>
<br>
Subject: Digest Footer<br>
<br>
_______________________________________________<br>
scikit-learn mailing list<br>
<a href="mailto:scikit-learn@python.org" target="_blank">scikit-learn@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn</a><br>
<br>
<br>
------------------------------<br>
<br>
End of scikit-learn Digest, Vol 55, Issue 5<br>
*******************************************<br>
</blockquote></div><br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr">Maiia Bakhova<br><div>Mathematician in Data Science <br></div><div><a href="http://myabakhova.blogspot.com/" target="_blank">http://myabakhova.blogspot.com</a></div><a href="https://www.linkedin.com/in/myabakhova" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/myabakhova</a><br><br></div></div>