<div dir="ltr">Ok, I see. Well the attached notebook demonstrates doing this by simply finding the maximum distance from each centroid to it's datapoints and drawing a circle using that radius. It's simple, but will hopefully at least point you in a useful direction.<div><img src="cid:ii_kihsu1ob1" alt="image.png" width="224" height="146" style="margin-right: 0px;"><br></div><div>Andrew</div><div><br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~><br>J. Andrew Howe, PhD</div><div dir="ltr"><a href="http://www.linkedin.com/in/ahowe42" target="_blank">LinkedIn Profile</a></div><div><a href="http://www.researchgate.net/profile/John_Howe12/" target="_blank">ResearchGate Profile</a></div><div dir="ltr"><a href="http://orcid.org/0000-0002-3553-1990" target="_blank">Open Researcher and Contributor ID (ORCID)</a></div><div dir="ltr"><a href="http://github.com/ahowe42" target="_blank">Github Profile</a><br><div><a href="http://www.andrewhowe.com" target="_blank">Personal Website</a></div><div>I live to learn, so I can learn to live. - me<br></div><div><~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Dec 9, 2020 at 12:59 PM Mahmood Naderan <<a href="mailto:mahmood.nt@gmail.com">mahmood.nt@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">I mean a circle/contour to group the points in a cluster for better representation. <br></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">For example, if there are 6 six clusters, it will be more meaningful to group large data points in a circle or contour.</div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><br clear="all"></div><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font face="tahoma,sans-serif">Regards,<br>Mahmood</font><br><br><br></div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Dec 9, 2020 at 11:49 AM Andrew Howe <<a href="mailto:ahowe42@gmail.com" target="_blank">ahowe42@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Contours generally indicate a third variable - often a probability density. Kmeans doesn't provide density estimates, so what precisely would you want the contours to represent?<div><br></div><div>Andrew<div><br clear="all"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~><br>J. Andrew Howe, PhD</div><div dir="ltr"><a href="http://www.linkedin.com/in/ahowe42" target="_blank">LinkedIn Profile</a></div><div><a href="http://www.researchgate.net/profile/John_Howe12/" target="_blank">ResearchGate Profile</a></div><div dir="ltr"><a href="http://orcid.org/0000-0002-3553-1990" target="_blank">Open Researcher and Contributor ID (ORCID)</a></div><div dir="ltr"><a href="http://github.com/ahowe42" target="_blank">Github Profile</a><br><div><a href="http://www.andrewhowe.com" target="_blank">Personal Website</a></div><div>I live to learn, so I can learn to live. - me<br></div><div><~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Wed, Dec 9, 2020 at 9:41 AM Mahmood Naderan <<a href="mailto:mahmood.nt@gmail.com" target="_blank">mahmood.nt@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">Hi</div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">I use the following code to highlight the cluster centers with some red dots.</div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">kmeans = KMeans(n_clusters=6, init='k-means++', max_iter=100, n_init=10, random_state=0)<br>pred_y = kmeans.fit_predict(a)<br>plt.scatter(a[:,0], a[:,1])<br>plt.scatter(kmeans.cluster_centers_[:, 0], kmeans.cluster_centers_[:, 1], s=100, c='red')<br>plt.show()<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">I would like to know if it is possible to draw contours over the clusters. Is there any way for that?</div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif">Please let me know if there is a function or option in KMeans.</div><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif"><br clear="all"></div><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font face="tahoma,sans-serif">Regards,<br>Mahmood</font><br><br><br></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
scikit-learn mailing list<br>
<a href="mailto:scikit-learn@python.org" target="_blank">scikit-learn@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn</a><br>
</blockquote></div>
_______________________________________________<br>
scikit-learn mailing list<br>
<a href="mailto:scikit-learn@python.org" target="_blank">scikit-learn@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn</a><br>
</blockquote></div>
_______________________________________________<br>
scikit-learn mailing list<br>
<a href="mailto:scikit-learn@python.org" target="_blank">scikit-learn@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn</a><br>
</blockquote></div>