<div>Hello community,<br></div><div><br></div><div>Do I understand correctly that Random Forests are trained as a 1 vs rest when the target has more than 2 classes? Say the target takes values 0, 1 and 2, then the model would train 3 estimators 1 per class under the hood?.<br></div><div><br></div><div>The predict_proba output is an array with 3 columns, containing the probability of each class. If it is 1 vs rest. am I correct to assume that the sum of the probabilities for the 3 classes should not necessarily add up to 1? are they normalized? how is it done so that they do add up to 1?<br></div><div><br></div><div>Thank you<br></div><div>Sole<br></div><div><br></div><div><br></div><div class="protonmail_signature_block"><div class="protonmail_signature_block-proton protonmail_signature_block-empty"></div></div><div><br></div>