eficiencia de numpy.array

[faltet en carabos.com]

On Fri, Mar 09, 2007 at 11:38:16AM +0100, Chema Cortes wrote:
> >> En realidad, sólo se introdujo el "interface" de los slices. A parte
> >> de numpy, sólo está implementado en algún módulo que ahora no
> >> recuerdo. Pero, por defecto, no se pueden usar como índices otra cosa
> >> que números enteros.
> >
> >Seguro?
> >
> >In [49]:l = range(10)
> >In [50]:l
> >Out[50]:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
> >In [51]:l[2:6:3]
> >Out[51]:[2, 5]
> 
> Bueno, me refería a que no se puede accesar a través de una tupla o
> que no permite usar Ellipsis. Creo que ahora se puede resolver
> bastante bien mediante compresión de listas, pero no es lo mismo.
> 

Ya, pero si no recuerdo mal estabamos hablando de 'extended slicing', y
si yo lo entiendo bien, ese concepto se refiere tan solo al hecho de que
se le puede pasar un parametro de 'paso' ('step, 'stride') a los
rebanados, y es precisamente esa capacidad la que se anyadio en Python
2.3 para los objectos 'puros' de python (listas, tuplas, etc). La
siguiente URL es bastante explicita al respecto:

http://www.python.org/doc/2.3.5/whatsnew/section-slices.html

Respecto a las Ellipsis estas solo tienen sentido si trabajas con
objetos que entiendan el concepto de multidimensionalidad, asi que
dificilmente los objetos 'puros' de Python lo podrian soportar.

Saludos,

Francesc