Mailman 3 January 2006 - NumPy-Discussion

Upcasting rules in numpy
by Francesc Altet 27 Jan '06

27 Jan '06

Hi, I don't know if the next behaviour in NumPy is intended or not: In [22]: (numpy.zeros((2,1), dtype="int8")*3.).dtype.type Out[22]: <type 'float32_arrtype'> while numarray and Numeric gives: In [36]: (numarray.zeros((2,1), type="Int8")*3.).type() Out[36]: Float64 In [37]: (Numeric.zeros((2,1), typecode="b")*3.).typecode() Out[37]: 'd' Would not be float64 a more sensible default for numpy as well? Cheers, -- >0,0< Francesc Altet http://www.carabos.com/ V V Cárabos Coop. V. Enjoy Data "-"

1 0

Привлечение и использование в РФ иностранной рабочей силы.
by 02 февраля 27 Jan '06

27 Jan '06

Приглашаем Вас и Ваших коллег принять участие в практических семинарах: 02 февраля - Привлечение и использование в РФ иностранной рабочей силы. 06 февраля - Государственная инспекция труда: полномочия, порядок проведения проверок, типичные ошибки работодателей. Трудовые споры. Применение и использованиев РФ иностранной рабочей силы02 февраля 2006 г. 1. Новое законодательство в сфере привлечения иностранной рабочей силы. 2. Ответственность работодателя за нарушение действующего законодательства. Административная ответственность организаций Административная ответственность должностных лиц Административная ответственность физических лиц Другие последствия нарушений 3. Правовое положение иностранных работников в РФ Условия въезда-выезда Регистрация визы и проживания Распространение российского трудового законодательства на иностранцев (режим рабочего времени, охрана труда, командировки, оплата труда, социальное страхование, налогообложение) Особенности привлечения на работу граждан СНГ Прием на работу граждан России - не москвичей Регулирование гражданско-правовых отношений с физическими лицами и ПБОЮЛ. 4. Обязанности работодателей, использующих труд иностранцев Получение разрешения на привлечение иностранной рабочей силы Оформление подтверждения на право работы Работники, которым не требуется оформление ни разрешений, ни подтверждение Коллизии федерального миграционного законодательства г.Москвы - субъекта Федерации 5. Контролирующие органы и их компетенция Территориальный орган федеральной миграционной службы ПВУ г.Москвы ГУВД г.Москвы управление по делам миграции Государственная инспекция труда в г.Москве 6. Индивидуальные консультации Стоимость участия: 5800 руб. + НДС Зарегистрироваться и получить дополнительную информацию Вы можете:по тел. (495) 2З2-2lЗ3 Государственная инспекция труда: полномочия, порядок проведения проверок, типичные ошибки работодателей. Трудовые споры.06 февраля 2006 года Программа данного семинара построена на анализе сложившейся практики инспекционных проверок, по типичным и САМЫМ ТЯЖЕЛЫМ нарушениям работодателей. Особое внимание будет уделено не только типичным ошибкам, которые допускают работодатели, но и тем санкциям, которые налагаются за данные нарушения. Кроме этого автор даст уникальные рекомендации по защите прав работодателя при провер-ках Государственной инспекцией труда и исправлению допущенных ошибок. 1. Ответственность работодателей и должностных лиц, за нарушения трудового законодательства: административная, уголовная. Кто будет отвечать за допущенные нарушения 2. Проверяющие органы: государственная инспекция труда: правовой департамент и департамент по охране труда, прокуратура, соцстрах и др. 3. Полномочия и санкции Государственной инспекции труда (ГИТ). 4. Содержание и перечень документов, которые может проверить ГИТ. 5. Формы и порядок проведения проверки, последствия проверок и возможные санкции. 6. Практические советы для практикующих кадровиков по прохождению инспекционных проверок. Как защитить права организации? 7. Обзор типичных и самых тяжелых нарушений законодательства и их последствия: 7.1. Типичные ошибки при приеме на работу. Незаконное заключение срочных трудовых договоров. Незаконное заключение договоров подряда. 7.2. Нарушение законодательства об охране труда. Отсутствие аттестации рабочих мест. Отсутствие необходимых медосмотров и т.д. 7.3. Нарушения по оплате труда. Невыплата в указанные сроки отпускных. Невыплата заработной платы два раза в месяц. Нарушения при премировании. 7.4. Нарушения, связанные с предоставлением ежегодного отпуска. Большая задолженность по отпускам. 7.5. Нарушения в порядке работы и оформлении трудовых книжек. Нарушения в порядке приобретения и организации работы с трудовыми книжками. 8. Процедура исправления допущенных ошибок. Стоимость 5500 руб. + НДС. В стоимость семинара включены: раздаточные материалы, обед, кофе-брейк. Зарегистрироваться и получить дополнительную информацию Вы можете:по тел. (495) 2З2-2lЗ3

1 0

Re: [Numpy-discussion] installation under other than .../site-packages
by George Nurser 27 Jan '06

27 Jan '06

On 25 Jan 2006, at 20:09, Humufr wrote: > This solution is the one I'm using. Unfortunatly it's not working > good with scipy. I tried to install scipy in my own directory and > everythong seems to work like a charm but the lapack link is bad. I > tried everything write in the wiki to install your own BLAS/LAPACK > library but scipy want tu use the one of the system who have a > problem. I'm trying to find a solution but until I found it numpy/ > scipy is not an option. > This wasn't obvious to me either. To use your own blas/lapck in scipy, you need to put a site.cfg file in the distutils directory of your numpy installation. So if you installed numpy with --home=$HOME it should produce a distutils directory at $HOME/lib/python/numpy/ distutils or $HOME/lib64/python/numpy/distutils If you want to build scipy with the same site.cfg as you used to build numpy, then, assuming the root source numpy directory is $PYSRC/ numpy cp $PYSRC/numpy/numpy/distutils/site.cfg $HOME/lib[64]/python/numpy/ distutils Hope this helps. George.

1 0

Weird (wrong?) real fft 2d behavior
by Andrew Jaffe 27 Jan '06

27 Jan '06

If I start with what I thought was an appropriate (n, n/2+1) complex matrix which should have a real inverse fft, and then take its real fft, I don't get back the original matrix. Note the presence of very small but nonzero reals in the final matrix, and the fact that the 2d and 4th rows are duplicates. This seems to be a mistake somewhere. Or am I just misunderstanding/misremembering something about 2d real ffts? Andrew In [41]: dims=(4,4) In [42]: delta_k = aniso.dft_realizn(dims, P) #### this just makes an appropriate matrix In [43]: delta_k Out[43]: array([[-0. +0.j , 0.5904+0.0429j, 0.9063+0.j ], [-0.221 +0.j , 0.4169+0.4602j, -0.6909+0.j ], [ 0.9059+0.j , -0.8037+0.2604j, 1.835 +0.j ], [ 1.7436+0.j , -0.2382+0.221j , -0.0607+0.j ]]) #### 16 real numbers In [44]: delta_r = N.dft.inverse_real_fft2d(delta_k) In [45]: delta_r Out[45]: array([[ 0.2718, -0.0956, 0.2805, 0.1505], [ 0.0297, -0.0533, -0.259 , 0.0561], [ 0.1308, -0.2096, 0.2288, -0.3041], [ 0.0895, 0.1105, -0.3188, -0.1076]]) In [46]: delta_kp = N.dft.real_fft2d(delta_r) In [47]: delta_kp Out[47]: array([[ 0. +0.00e+00j, 0.5904 +4.2938e-02j, 0.9063 +0.0000e+00j], [ 0.7613 +5.5511e-17j,0.4169 +4.6020e-01j, -0.3758 +5.5511e-17j], [ 0.9059 +0.0000e+00j,-0.8037+2.6038e-01j, 1.835 +0.0000e+00j], [ 0.7613 -5.5511e-17j,-0.2382+2.2099e-01j,-0.3758-5.5511e-17j]]) In [48]: N.__version__ Out[48]: '0.9.5.1982' ------------------------

2 4

Строительные организации. Бухгалтерский учет и налогообложение
by 31 января 26 Jan '06

26 Jan '06

31 января Строительные организации.Бухгалтерский учет и налогообложение Консультационный семинарЛектор: Дементьев А.Ю. - председатель экспертного совета по методологии бухгалтерского учета строительных компаний при ИПБ России, генеральный директор ООО Аудит-Эскорт, Регламент занятий: 1 день (8 часов), 10.00-17.00 Выдаваемые документы: Сертификат о повышении квалификации установленного образца. Аттестованным профессиональным бухгалтерам выдается сертификат ИПБ на 10 часов.Для записи на обучение и получения дополнительной информации обращайтесь по телефонам: (095) 1О6-48-65, 1О4-97-О9 В программе: Общие вопросы строительной деятельности: Субъекты строительной деятельности и построение взаимоотношений между ними. Варианты заключения договоров между субъектами строительной деятельности. Осуществление собственных капитальных вложений, долевое строительство. Порядок привлечения застройщиками специализированных заказчиков к организации строительства. Заключение подрядных договоров и определение цены договора подряда. Совмещение одним лицом обязанностей нескольких субъектов строительной деятельности. Унифицированные формы первичных учетных документов в строительстве и порядок их применения. Бухгалтерский учет и налогообложение застройщиков и участников долевого строительства: Бухгалтерский учет застройщиков при осуществлении собственных капитальных вложений, порядок учета НДС. Ведение бухгалтерского учета и налогообложение застройщиков при долевом строительстве. Определение дохода от долевого строительства. Бухгалтерский учет и налогообложение участников долевого строительства - юридических лиц. Бухгалтерский учет и налогообложение специализированных заказчиков: Учет и налогообложение заказчиков в зависимости от правовой квалификации их деятельности. Учет средств, полученных от застройщиков. Вознаграждение заказчиков. Порядок признания доходов и расходов в бухгалтерском учете и для целей налогообложения. НДС при осуществлении функций заказчика. Бухгалтерский учет и налогообложение подрядчиков: Порядок признания доходов в бухгалтерском учете и для целей налогообложения в соответствии с действующими нормативными документами. Момент признания реализации для целей исчисления НДС. Порядок признания расходов в бухгалтерском и налоговом учете. Учет материалов. Учет материалов заказчика. Оборачиваемые материалы. Возвратные материалы. Временные здания и сооружения. Налоговый вычет по НДС. Услуги генподряда. Премии за ввод объектов в эксплуатацию. Порядок применения первичных унифицированных документов. * * *Звоните: (O95) 106-Ч865, 1ОЧ-9709

1 0

installation under other than .../site-packages
by Jose Borreguero 26 Jan '06

26 Jan '06

My system administrator has told me numpy has to be installed under /local , instead of under /usr/lib/pythonx.x/site-packages. Can anybody point to me what modifications do I have to make for this. ? Also, will other libraries that call numpy work after I install ? jose

4 3

Possible typo in numpy.dft.fft docstring
by Rudolph van der Merwe 26 Jan '06

26 Jan '06

Part of the fft function's docstring currently reads: "... The packing of the result is "standard": If A = fft(a, n), then A[0] contains the zero-frequency term, A[1:n/2+1] contains the positive-frequency terms, and A[n/2+1:] contains the negative-frequency terms, in order of decreasingly negative frequency. So for an 8-point transform, the frequencies of the result are [ 0, 1, 2, 3, 4, -3, -2, -1]. ..." Shouldn't the frequency arrangement in the last sentence be [0, 1, 2, 3, -4, -3, -2, -1] and not [ 0, 1, 2, 3, 4, -3, -2, -1] ? -- Rudolph van der Merwe

2 1

Re: penicillin
by Lane Margarita 25 Jan '06

25 Jan '06

fill Very little, sir, I am afraid; I answered, speaking to him as rigid. Mr. Spenlow shut the door, motioned me to a chair, and obligatory Debates, to cool. It was one of the irons I began to heat Very little, sir, I am afraid; I answered, speaking to him as

1 0

some question on new dtype
by N. Volbers 25 Jan '06

25 Jan '06

Hello everyone on the list! I have been playing around with the latest and greatest numpy 0.94 and its dtype mechanism. I am especially interested in using the record-array-like facilities, e.g. the following which is based on an example from a mail of Travis to this list: <-- # define array with three "columns". dtype = numpy.dtype( {'names': ['name', 'age', 'weight'], 'formats': ['U30', 'i2', numpy.float32]} ) a = numpy.array( [(u'Bill', 31, 260), (u'Fred', 15, 135)], dtype=dtype ) # specify column by key print a ['name'] print a['age'] print a['weight'] #print a['object'] # specify row by number print a[0] print a[1] # first item of row 1 (Fred's age) print a[1]['age'] # first item of name column (name 'Bill') print a['name'][0] --> I now have a few questions, maybe someone can help me with them: 1) When reading the sample chapter from Travis' documentation, I noticed that there is also a type 'object' with the character 'O'. So I kind of hoped that it would be possible to have arbitrary python objects in an array. However, when I add a fourth "column" of type 'O', then numpy will mem-fault. Is this not allowed or is this some implementation bug? 2) Is it possible to rename the type descriptors? For my application, I need to treat these names as keys of dataset columns, so it should be possible to rename these. More generally speaking: Is it possible to alter parts of the dtype after instantiation? Of course it should be possible to copy the dtype, modify it accordingly and create a new array. However, maybe there is a suggested way to doing this? 3) When I use two identical entries in the names part of the dtype, I get the message 'TypeError: expected a readable buffer object'. It makes sense that it is not allowed to have two identical names, but I think the error message should be worded more descriptive. 4) In the example above, printing any of the strings via 'print' will yield the characters and then the characters up to the string size filled up with \x00, e.g. u'Bill\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00.... (30 characters total)' Why doesn't 'prin't terminate the output when the first \x00 is reached ? Overall I am very much impressed by the new numpy and I thank everyone who contributes to this! Niklas Volbers.

4 6

iterating over array items
by N. Volbers 25 Jan '06

25 Jan '06

Hello everyone, the attached source code contains iterations on elements in a numpy array: The first one (for row in a) works, the second one (for item in row) does not. The non-numpy equivalent with lists and tuples works however. Best regards, Niklas Volbers.

1 0

NumPy-Discussion January 2006